不聊天的 AI，狂揽 8.7 亿美元，OpenAI 也追来了

公司披露领投与参与方，文末脚注明确融资额、估值及 Martin Casado 加入董事会。

为 TypeSafe 提供交易服务的律师事务所确认本轮融资额、估值及投资方。

领投方说明投资逻辑、Jev 的定位及对软件自动化的判断；采用规模与效果数字属于投资方陈述。

种子轮领投方介绍首次公开亮相、创始人及团队，附 Almeida 的直接问答。

确认 Jev 的平台分发入口，说明带类型决定和概率的调用方式；文中速度倍数转述 TypeSafe 自测。

厂商发布自家的开放权重决策模型及 RL 微调平台，并解释与 Jev 的接口关系。

宣布音频、视频输入模型可用，并披露 Clef-flash 降价及托管版上下文窗口调整。

介绍面向本地实验与开发的开源决策模型，提供代码、训练资料和权重入口。

同页提供并排输出、Doom 和 Wikiracing 演示，以及查询简化、评测偏差和能力限制的说明。请在官网内嵌播放器观看。

9 月 29 日录制、次日公开，附视频和逐字稿。23:50–24:44，Nikunj Handa 谈 Jev 对 Decisions API 的启发。

公司团队页列出 Diogo Almeida、Sasha Sheng、Erik Gafni 的职务、人物照片及本人介绍。

原论文作者名单包含 Diogo Almeida，介绍利用人类反馈训练模型的方法；作者身份不等于独立发明整套技术。

披露 150 个职位的离线比较、初筛成本与耗时，以及当前规模节省和未来增长预测的区别；属于厂商客户案例。

官方文档说明公开测试状态、支持模型及 predicate、choice、score 三类答案；速度比较对象是自身 Responses API。